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白玛老人（包養網左四包養網）在家中与家人合影（3月27日摄）。

白玛1942年出生于现在的西藏自治区那曲市申扎县一个牧人家庭，属于农奴中的“差巴”。他回忆，那时家里要为贵族放牧1000多只羊，得到的报酬包養仅仅是不够糊口的食物，记忆里小时候很少吃饱过，冬季只能用烂衣服裹脚充当鞋子。

1959年3月，在中国共产党的领导下，西藏掀起了民主改革，白玛终于可以为自己的好生活奋斗。70年代，白玛和同伴为向北寻找草场，在羌塘草原深处的嘎措湖边建设了新家园——双湖特别区嘎措人民公社（今双湖县嘎措乡）。1989年包養網，白玛获得全国劳动模范称号。

如今，随着双湖县实施高海拔牧民生态搬迁工程，白玛老人住进了山南市森布日生态搬迁安置点的二层小楼，安享晚年。白玛说：“现在我孙女嘎桑玉珍一年在合作社里的包養分红就有20头羊、一头半牛和5万元现金。我们可以为自己的生活奋斗，我觉得这就是最大的幸福。”

新华社记者 姜帆 摄

  

连岛古称鹰游山，位于江苏连云港，坐落在海州湾内，与新亚欧大陆桥的东桥头堡——连云港港隔海相望。作为江苏省第一大基岩海岛，连岛冬无严寒、夏无酷暑，集青山、碧海、茂林、海蚀地貌、天然沙滩及人文景观于一体。温和的气候和独特的地貌，使连岛成为当地旅游的一张名片。

近日，经国家文化和旅游部公示，江苏省连云港市连岛景区跻身国家5A级旅游景区。

不过，十余年前的连岛可没有今日的“容颜”。当时的连岛，沙滩资源破坏严重，山体出现多处滑坡。“扮靓”连岛是当时连云港促进海岛生态保护和环境资源可持续利用的重要工作。多年来，连云港对连岛进行整治修复，实现了生态效益、社会效益和经济效益的综合提升。去年，江苏连云港连岛整治修复及保护项目先后入选“2023年海洋生态保护修复典型案例”名单和《国土空间生态修复典型案例集》。

修补沙滩“创伤”

连岛由包養網排名东、西二岛并连组成，岸线长17.5千米，森林覆盖面积达65％。这里以独特的地质地貌、久远的历史遗迹、丰富的人文景观吸引着全国各地游客。

连云港连云区国家海域动态监管中心主任陈蒙介绍，为了保证连岛具备开发利用的基础条件，2012年起，连云港市连云区海洋与渔业局结合江苏沿海地区发展规划、江苏省海洋功能区划、海州湾海湾生态与自然遗迹海洋特别保护区选划与管理的现状等，组织实施了江苏省连岛整治修复及保护项目。彼时，对大沙湾沙滩的整理、修复与养护，是治疗连岛“创伤”的关键环节。包養平台推薦

“大沙湾沙滩位于连包養網岛中部。2012年前，由于岸滩演变、山洪冲刷，大沙湾的沙滩表面裸露了大量碎石，原有的自然生态环境遭到破坏。”陈蒙介绍，为了让大沙湾重新获得“美丽容颜”，项目团队修复了挡浪墙，清理了沙滩的大量碎石，清淤补沙，对大沙湾沙滩实现彻底的整理、修复、养护。

陈蒙表示，补沙前，施工方需要平整补沙区域滩面，补沙过程中，还要严格控制沙包養层厚度，并对施工区域各监测断面的基层表面高程进行测定。“补沙工程采用海域吹填法，以运沙船装运的方式，将养护沙送至补沙区域，再利用船载吹沙装置，将沙吹填在补沙区域。我们补沙时，按照沿岸往海外吹填的顺序，以此为海湾底栖和浮游动物提供安全转移的海域空间和时间。”陈蒙说。

通过连岛整治修复及保护项目，如今的大沙湾沙滩沙质细腻、海水洁净、温包養網度适中，为游人提供了大面积的亲海空间。

为山体覆绿

连岛面朝大海，由于自然风化及岛上工程等原因，出现多处山体滑坡。为确保岛上居民和游客的安全，相关部门在这些区域树立警示标志，并专门进行了整治工作。

陈蒙介绍，项目团队严格排查清除出现松动的岩石，对相关区域进行加固，确保山体安全，防止滑坡、崩塌等现象复发。为了清理有安全隐患的岩石，他们采用人工撬、挖，千斤顶顶推，钢丝绳拖拉，静态爆破，挖掘机加捣锤等方式，从上至下清除坡面危险岩体。

清理岩石只是第一步。陈蒙介绍，为了让山体更坚固，项目团队使用挂网喷播草种、护坡绿化等技术加固山体，减少山体滑坡发生几率。施工结束后，为了使植物种子顺利发芽，度过苗期、快速复绿，项目团队还为幼苗覆盖遮阳网或土工布、浇水，让幼苗健康生长。

“连岛岛体边坡修复和连岛岸线整治工程的实施，有效改善了多年来连岛无序开发造成的不良状态。”陈蒙说，项目最大限度地保护连岛的自然地貌，弥补了人为和自然因素造成的海岛沙滩资源破坏，有效防止局部山体滑坡，实现了人与自然和谐共生。

生态保护没有暂停键。连岛街道党工委委员刘瑞介绍，目前，街道和村里每天会安排六七个巡湾员在连岛四周查看山体和岸线情况。夏季暴雨后，如果发现有滑坡的风险，街道会及时修复相关山体。

“2023年，我们开展海岛生态整治修复。沙滩、岛体和周边海域的自然景观及资源得以恢复，11.3公里环岛路获评‘江苏最美跑步线路’。”刘瑞介绍，怡人的风景为连岛带来了丰厚的收益。2023年，连岛景区接待游客量310万人次，旅游收入1.8亿元，成功入选全国首批“和美海岛”示范名单。

数据来源：司法部

制图：汪哲平

核心阅读

近年来，我国积极推动法律服务业“走出去”，强化律师、仲裁、公证、商事调解等方面的涉外法律服务工作，加强涉外法律服务机构建设，服务质效不断提升，有力服务保障我国高水平对外开放。

截至今年1月，我国律师事务所已在35个国家和地区设立180家分支机构和若干家办事机构，全国涉外律师人数达到1.2万余人，全国仲裁机构办理的涉外案件当事人已涵盖全球100多个国家和地区，涉外法律服务质效不断提升。

记者近日从司法部获悉：司法部积极推动律师、仲裁等法律服务业“走出去”。近年来，我国加快提升涉外法律服务水平，强化律师、仲裁、公证、商事调解等方面的涉外法律服务工作，加强涉外法律服务机构建设，推进国际商事仲裁中心建设，发挥好“一带一路”律师联盟等作用，着力维护我国企业和公民“走出去”合法权益，有力服务保障国家高水平对外开放。

海外远程视频公证解燃眉之急

大到投资经营，小到家庭事务，不少法律程序都离不开公证服务，但身在海外的当事人若一时无法回国办理公证，该怎么办？近年来，海外远程视频公证的出现，为旅居海外公民解决了难题。

“我父亲过世了，支付宝里有余额尚未取出，我准备放弃继承这笔款项，但短期内无法回国，按照规定必须凭继承公证书才能由继承人取出，有什么解决办法？”包養網2023年10月，江苏省苏州市苏州公证处接到陆女士打来的咨询电话。

工作人员了解到，陆女士目前身在国外，且该款项还有其他法定继承人。公证处为其量身定制了公证方案——可通过海外远程视频办理放弃继承权声明公证，再由在国内的其他继承人办理继承公证后，持公证书即可取出款项。“声明公证是可以通过海外远程视频办理的公证事项。”苏州公证处工作人员表示。

办理当天，公证员包養網在当地驻外使领馆工作人员的协助和见证下完成人证比对，通过江苏省远程视频公证办证平台与陆女士在线完成审查、询问等公证程序，陆女士在放弃继承权声明书等纸质文件上签字后，交由当地驻外使包養網领馆工作人员封存寄公证处存档，公证过程全程录像。三方协作下，本次海外远程视频公证仅用时10多分钟。

自2020年开展海外远程视频公证试点工作以来，试点公证机构与试点驻外使领馆坚持服务为民便民，解决了当事人不能回国办理公证的难题，受到海外中国公民的广泛欢迎。

“在试点基础上，2023年司法部进一步推进海外远程视频公证工作，共确定295家公证机构与驻外使领馆共同开展海外远程视频公证。”司法部公共法律服务管理局公证工作处负责同志表示，据统计，2023年共办理海外远程视频公证业务560余件，涉外法律服务能力持续提升，有效满足了旅居海外的中国公民公证服务需求。

为共建“一带一路”提供优质高效法律服务

2020年10月，在巴基斯坦东部城市拉合尔，由中国企业承建的橙线轨道交通项目（以下简称“橙线项目”）正式开通运营，标志着巴基斯坦进入“地铁时代”。

橙线项目开通运营后，由中国企业与巴基斯坦相关企业组成联合运营体，为橙线项目提供为期8年的运营维护服务。为护航中国企业“走出去”，“一带一路”律师联盟会员单位广东某律师事务所与中国相关企业签订合作协议，提供合规运营法律服务。

协议签订后，该律所迅速厘清了中国相关企业及联合运营体成员可能面临的主要法律和合规问题，全面评估项目运营中的合法合规风险，提出解决方案，并帮助项目严格按照中巴两国相关法律法规、监管要求、巴基斯坦业主需求等，保障橙线项目顺利运营，兼顾项目的社会效益和经济效益，彰显中国速度和中国品质。

作为中方发起成立的国际性专业律师组织，自2019年12月成立以来，“一带一路”律师联盟全面深入推进实体化运作，取得可喜成绩。目前，联盟境内外会员总数已达到2600多个，覆盖54个国家和地区，其中团体会员430多个，组建9个专业委员会，成立34个国家和地区工作组，设立了5个代表机构包養，在深化共建“一带一路”国家律师界交流合作、强化法律服务保障方面发挥了积极作用。

“一带一路”律师联盟秘书长康煜表示，联盟会员近年来在中巴经济走廊建设、中泰铁路建设、老挝输电服务等“一带一路”重要项目中提供了专业、精准、高水平的法律服务。

“司法部支持中国律师协助‘走出去’中国企业加强合规管理，建立健全境外投资风险防范和应对机制，为共建‘一带一路’提供优质高效法律服务。”司法部律师工作局局长田昕表示，截至2023年11月，中国律师事务所已经在24个共建“一带一路”国家设立了63家分支机构，7个共建“一带一路”国家的律师事务所在华设立24家代表机构，充分发挥法律服务保障作用。

努力建设面向全球的国际商事仲裁新目的地

仲裁是重要的经济纠纷解决制度，也是国际通行的纠纷解决方式。绝大多数的国际商事合同都选择以仲裁为争议解决方式，在服务经济高质量发展、促进国际经贸合作方面发挥着不可替代的作用。

深圳国际仲裁院受理的一宗涉外案件中，一方当事人是广东东莞一家公司，另一方当事人是加拿大公司，双方分别选定了一名来自东莞和加拿大的仲裁员，并确定一名香港的专家担任首席仲裁员。来自3个法域的仲裁员审理后，成功协助当事人解决纠纷，获得双方好评。

“2012年以来，深圳国际仲裁院在全球仲裁机构中率先探索法定机构管理机制，在制度安排上确立了以国际化、专业化的理事会为核心的法人治理机制，增强了中国国际仲裁的公信力。”深圳国际仲裁院院长刘晓春介绍，目前，深圳国际仲裁院1539名仲裁员覆盖114个国家和地区，受理的仲裁和调解案件当事人覆盖140个国家和地区，助力营造市场化、法治化、国际化一流营商环境。

“我们要培育一批国际一流仲裁机构，建设国际一流仲裁队伍。”司法部公共法律服务管理局局长杨向斌表示，要大力推进仲裁机构国际化专业化建设，提升我国仲裁人员的专业能力水平，提高我国仲裁的国际影响力和竞争力。

据介绍，中央全面依法治国委员会2022年印发文件，部署在北京市、上海市、包養广东省、海南省开展国际商事仲裁中心建设试点工作，推动将北京市打造成为服务国际科技创新中心与国际交往中心建设的国际商事仲裁中心，上海市打造成为面向全球的亚太仲裁中心，广东省广州市和深圳市打造成为联动香港和澳门服务粤港澳大湾区建设、面向全球的国际商事法律及争议解决服务中心，海南省打造成为服务海南自由贸易港、面向太平洋和印度洋的国际商事仲裁中心。

杨向斌表示，下一步仲裁工作的重点是，聚力打造国际争端解决和法律服务新高地，推进国际商事仲裁中心成为仲裁改革发展的新引擎、国际商事法律服务的新示范、仲裁国际交流合作的新平台，努力将我国建设成为面向全球的国际商事仲裁新目的地。

中国网/中国发展门户网讯 人类进入大科学时代后，“模拟”作为“理论”“实验”以外重要的补充技术手段，成为科学研究的第3个支柱。从表现形式看，科学研究可以被视为建立模型（modeling）的过程。而模拟（simulation）则是所建立的科学模型在计算机上的运行过程。最早期的计算机模拟（computer simulation）可以追溯到第二次世界大战之后，是专门针对核物理学和气象学研究的一种开创性的科学工具。后来，在越来越多的学科中，计算机模拟变得愈发重要，并不断衍生出计算和其他领域交叉的学科，如：计算物理、计算化学和计算生物学等学科。Weaver在1948年撰文指出：人类解决有序复杂问题并实现科学新飞跃，将主要依赖于计算机技术的发展和不同学科背景科学家的技术碰撞。一方面，计算机技术的发展使人类能够解决复杂且难以处理的问题。另一方面，计算机技术能够有效激发有序复杂性问题的新解决方法。这种新解决方法本身也正是计算科学（computational science）的范畴之一，让科学家有机会集中资源，将不同领域的见解聚焦在共同问题上。这种见解聚焦的结果，促使不同学科背景的科学家们，形成比单一学科背景科学家们更强大的“混合团队”；这样的“混合团队”将有能力解决某些复杂性问题，并且得出有用的结论。总之，科学和建模紧密相关，模拟执行代表理论的模型，人们把科学研究中的计算机模拟称为科学模拟（scientific simulation）。

目前，还没有任何针对“计算机模拟”的单一定义能够恰当地描述科学模拟的概念。美国国防部将模拟定义为一种方法，即：“一种随时间实现模型的方法”；进而，将计算机模拟定义为一种过程，即：“在计算机上执行代码、控制和显示接口硬件，并与现实世界设备进行接口交互的过程”。Winsberg把计算机模拟的定义又分为狭义和广义范围。

在狭义定义中，计算机模拟就是“在计算机上运行程序的过程”。计算机模拟使用步进方法来探索数学模型的近似行为。模拟程序在计算机上的一次运行过程，代表了对目标系统的一次模拟。人们愿意用计算机模拟方法求解问题，主要有以下2个原因：原始模型本身包含离散方程；原始模型的演化更适合用“规则”，而不是“方程”来进行描述。值得注意的是，这种狭义角度指代计算机模拟时，需要限定到特定处理器硬件上算法的实现、用特定编程语言编写应用，以及核函数程序、使用特定编译器等限制条件。在不同应用问题的场景下，由于这些限制条件的变化，通常会获得不同的性能结果。

在广义定义中，可以把计算机模拟看作研究系统的一种综合方法，是更加完整的计算过程。该过程包括模型选择、通过模型实现、算法输出计算、结果数据可视化及研究。整个模拟的过程也可以与科学研究过程进行对应，如Lynch所描述：提出一个经验上可回答的问题；从旨在回答该问题的理论中推导出一个可证伪的假设；收集（或发现）和分析经验数据以检验该假设；拒绝或未能拒绝该假设；将分析结果与得出该问题的理论联系起来。在过去，这种广义的计算机模拟通常出现在认识论或者方法论的理论场景中。

Winsberg进一步将计算机模拟划分为基于方程的模拟（equation-based simulation）和基于主体的模拟（agent-based simulation）。基于方程的模拟常用于物理等理论学科中。这些学科中一般存在主导性的理论，这些理论可以用来指导构建基于微分方程的数学模型。例如，基于方程的模拟可以是针对粒子的模拟，这种模拟通常包含数量巨大的多个独立粒子和一组描述粒子之间相互作用的微分方程。此外，基于方程的模拟也可以是基于场的模拟，通常包含一组描述连续介质或场的时间演化方程。基于主体的模拟往往遵循某种演化规则，是模拟社会和行为科学的最常见方式。例如， Schelling的隔离政策模型。尽管基于主体的模拟在一定程度上可以表示多个主体的行为，但与基于方程的粒子模拟不同，这里没有控制粒子运动的全局微分方程。

从计算机模拟的定义和分类中，可以看出人们对科学模拟不同层次的期望。从狭义的计算机模拟角度看，它已经成为理论分析和实验观察等传统认知方式的补充手段。科学或工程领域无一例外是由计算机模拟推动的，在某些特定应用领域和场景下，甚至是由计算机模拟改变的。如果没有计算机模拟，许多关键技术就无法被理解、开发和利用。广义的计算机模拟蕴含着一个哲学问题：计算机是否可以自主进行科学研究？科学研究的目标是认识世界，这意味着计算机程序必须创造新的知识。随着人工智能技术研究及应用的新一轮爆发，人们对计算机自动地以“智能”方式进行科学研究充满了期待。值得一提的是，Kitano在2021年提出的“诺贝尔-图灵挑战”的新观点——“到2050年，开发能够自主执行研究任务的智能科学家，做出诺贝尔奖级别的重大科学发现”。该观点涉及狭义和广义的计算机模拟相关技术，但没有围绕广义定义的“哲学问题”深入探讨，只是把其作为科学模拟的一个宏伟目标看待。

科学模拟的发展阶段

从最直观的视角来看，科学模拟的载体是计算机程序。从数学形式上讲，计算机程序是由可计算函数组成的，其中每个函数将有限输入数据的离散集映射到有限输出数据的离散集上。从计算机技术上讲，计算机程序等于算法加上数据结构。因此，科学模拟的实现需要以科学问题及其解决方式被形式化抽象为条件。这里，本文借用Simon的观点：科学家即问题“求解器”。在此观点中，科学家给自己设定了重大科学问题，确定问题和解决问题的策略和技术是科学发现的本质。基于上述“求解器”的话语体系，本文类比求解方程的形式，将科学模拟的发展划分为3个阶段，即数值计算、模拟智能和科学大脑（图1）。

数值计算

然而，这种将部分复杂科学问题转换为相对简单的计算问题的解题模式，仅仅是一种粗粒度的建模方案，在一些应用场景下会遇到计算瓶颈。在解决真实场景中复杂物理模型时，常常面临基本物理原理计算量过大的问题，并由此导致空有原理而无法有效解决科学问题。例如，第一性原理分子动力学的关键为求解量子力学Kohn-Sham方程，其核心算法求解过程是多次求解大规模特征值问题。特征值问题的计算复杂度为N3（N为矩阵的维度）。在实际物理问题的求解中，最常用的平面波基组通常是原子个数的100—10000倍。这意味着对于上千原子的体系规模，矩阵维度N达到106，其相应的浮点数运算总量也将达到1018 FLOPS，即达到EFLOPS级别的计算量。需要注意的是，在单步分子动力学中需要多次求解特征值问题，这也就使得单步分子动力学的模拟时间通常为数分钟乃至1小时。由于单步分子动力学的模拟物理时间只能达到1飞秒，假设要完成纳秒物理时间的分子动力学模拟过程，就需要106个分子动力学步。相应的计算量至少要达到1024 FLOPS。如此庞大的运算量即使使用世界上最大规模的超级计算机也难以在短时间内完成。为了解决仅使用第一性原理计算带来的超大计算量，研究人员发展了多尺度方法，其中最典型的是获得了2013年诺贝尔化学奖的量子力学/分子力学（QM/MM）方法。该方法的思想是针对核心物理化学反应部分（如：酶及其结合底物的活跃位点原子），采用高精度的第一性原理计算方法，对于周围的物理化学反应区域（溶液、蛋白质和其他区域）采用低精度且计算复杂度更低的经典力学方法。这种高精度、低精度相结合的计算方法，可以有效地降低计算量。但面对实际问题时，该方法依然存在着巨大的挑战。例如，细胞半径约0.2微米的单个生殖支原体包含3×109个原子和77000个蛋白质分子。由于核心计算时间仍来自QM部分，模拟2小时的过程预计需要耗费109年。如果将类似问题推广到人脑的模拟中，相应的系统原子数将达到1026个，保守估计需要1010个活跃位点的QM计算。由此可以推断，模拟1小时的QM部分需要长达1024年的时间，而MM部分的模拟也需要长达1023年的时间。这种超长计算时间的情况也被称为“维度灾难”。

模拟智能

因此，模拟智能在传统数值计算中嵌入人工智能模型（当前主要是深度学习模型），不同于其他人工智能应用领域的深度学习模型“黑盒子”。模拟智能要求这些模型的基本出发点和基本结构是可解释的。目前，这一方向已存在大量研究，Zhang等在2023年对模拟智能领域最新进展进行了系统性的梳理。从理解亚原子（波函数和电子密度）、原子（分子、蛋白质、材料和相互作用）到宏观（流体、气候和地下）尺度物理世界，把研究对象分为量子（quantum）、原子（atomistic）和连续介质（continuum）三大体系，涵盖量子力学、密度泛函、小分子、蛋白质、材料科学、分子间相互作用和连续力学等7个科学领域。此外，还详细讨论了其中关键的共同挑战，即：如何通过深度学习方法捕捉物理第一性原理，特别是自然系统中的对称性。利用物理原理的智能模型几乎已经渗透了传统科学计算的所有领域。模拟智能大幅提升了对微观多尺度系统的模拟能力，为在线实验反馈迭代提供了更加全面的支撑条件。例如，计算模拟系统和机器人科学家之间的快速实时迭代，有助于提升科研效率。因此，模拟智能在包養網一定程度上，还将包括“理论—实验”迭代的控制过程，同时也会涉及部分广义的科学模拟。

科学大脑

传统的科学方法从根本上塑造了人类探索自然和科学发现的分步“指南”。面对全新的研究问题，科学家们已经被训练成从假设和替代方案的角度出发，指定如何开展控制测试的定势思维。虽然这种研究过程在过去几个世纪内都是有效的，但是非常缓慢的。从某种意义上来说，这种研究过程是主观的，是由科学家的聪明才智和偏见驱动的。这种偏见，有时会阻碍必要的范式转变。人工智能技术的发展激发了人们对科学和智能融合产生最优的且具有创新性的解决方案的期望。

以上所提到的科学模拟发展经历的3个阶段，能够明显区分计算机模拟在可计算和智能化能力方面逐步提升的过程。数值计算阶段，对复杂科学问题中相对简单的计算问题进行了粗粒度建模，属于单纯的狭义计算机模拟定义范畴。它不仅促进众多领域宏观尺度科学发现，同时也开启了对微观世界的初步探索。模拟智能阶段，将针对微观世界的多尺度探索推上一个新的台阶。除了在狭义计算机模拟定义范畴内对计算能力进行了数量级地提升之外，该阶段还涉及对实验中某些关键环节的计算加速，在一定程度上为科学模拟下一阶段的实现奠定了基础。科学大脑阶段，将是对广义计算机模拟定义的实现。在此阶段中，计算机模拟将具备创造知识的能力。

设计模拟智能计算系统的关键问题

按照本文对科学模拟发展阶段的粗粒度划分，与其相应的计算系统也在同步进化。超级计算机在数值计算阶段发挥了不可替代的作用；发展到新的模拟智能阶段，底层计算系统的设计也是基石。那么，模拟智能计算系统的发展方向应该遵循什么样的指导思想？

纵观计算和科学研究发展历史，可归纳出计算系统发展的基本周期性规律：在新的计算模式和需求产生阶段的初期，计算系统的设计侧重追求极致的专用性。而在经过一段时间的技术演变和应用拓展之后，计算系统的设计开始侧重于对通用性的追求。在人类科技文明早期发展的漫长过程中，计算系统曾经是各式各样的专用机械设备，辅助进行一些简单的运算（图2）。近代以来，电子技术的突破催生了电子计算机的出现，并且随着其计算能力的不断提升，数学、物理等学科的发展也不断向前，尤其是超级计算机上的大规模数值模拟成果，引领了大量前沿科学研究和重大工程应用。由此可见，日益发展的通用高性能计算机在不断地加速宏观尺度科学的各类大规模应用，并取得重大成果。接下来，微观世界的多尺度探索将是未来Z级（1021）超级计算机应用的核心场景。而现有通用高性能计算机的技术路线则将遇到功耗和效率等瓶颈，难以为继。结合模拟智能阶段所呈现的新特征，本文认为面向模拟智能的计算系统，将以追求极致的Z级计算专用智能系统为设计目标，未来性能最高的计算系统将专门针对模拟智能应用程序，在包養平台推薦硬件本身及软件底层的算法和抽象中进行定制。

图2 科学模拟计算系统发展的周期性规律

Figure 2　Periodic trends of computing system for scientific simulation

直观上讲，面向模拟智能的计算系统离不开智能组件（软件和硬件），那么基于现有的智能组件来构建智能计算系统就能真正满足模拟智能的需求吗？答案是否定的。李国杰院士曾经指出：“有人曾戏谑目前信息领域的形势为：‘软件在吞噬世界，人工智能在吞噬软件，深度学习在吞噬人工智能，GPU（图形处理器）在吞噬深度学习。’”研究制造更高性能的GPU或类似的硬件加速器，似乎成了对付大数据的主要出路。但是如果不清楚该在什么地方加速，只盲目依靠硬件的蛮力是不明智的。因此，设计智能系统的关键在于深刻理解要求解的问题。计算机架构师的角色是选择好的知识表示、识别开销密集型任务、学习元知识、确定基本操作后，再用软硬件优化技术去支持这些任务。”

面向模拟智能的计算系统设计是一个新产生的研究主题，相对其他计算系统设计而言，更加具有显著的独特性。因此，需要一个整体统一的视角，来推进人工智能和模拟科学的交叉。1989年，Wah和Li总结了关于智能计算机系统设计的3个层次，该观点至今依然值得借鉴包養。但遗憾的是，目前还没有任何关于这方面的更加深入的讨论和实际性研究。具体而言，智能计算机系统的设计要考虑3个层次——表示层（representation level）、控制层（control level）和处理层（processor level）。表示层处理用于解决给定人工智能问题的知识和方法，以及如何表示该问题；控制层关注算法中依赖关系和并行性，以及问题的程序表示；处理层解决执行算法和程序表示所需的硬件和体系结构组件。下面将以这3个层次为基础，讨论面向模拟智能的计算系统设计的关键问题。

表示层

表示层是设计过程中的一个重要元素，包括领域知识表示和共性特征（元知识）表示，其决定了给定问题是否能够在合理的时间内得到解决。定义表示层的本质是对适应广泛应包養網比較用的行为和方法进行高级抽象，将它们与特定的实现解耦。下面给出领域知识表示和共性特征表示的案例。

从现阶段面向科学的人工智能研究看，对称性的研究将成为表征学习的一个重要突破口，其原因在于物理上的守恒定律是由对称性导致的（诺特定理），而守恒定律常被用来研究粒子的基本属性和粒子之间的相互作用。物理上的对称性是指在某种变换后或某种操作下的不变性，无法做出可辨别的测量（不可区分性）。基于多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、图神经网络（GNN）的小分子表征模型在有效加入对称性之后，已经广泛应用于蛋白质、分子、晶体等物质的结构预测。

2004年，Colella向包養網美国国防高级研究计划局（DARPA）提出了科学计算的“七个小矮人”（Seven Dwarfs）——稠密线性代数、稀疏线性代数、结构网格计算、非结构网格计算、谱方法、粒子方法、蒙特卡洛模拟。其中，每一种科学计算问题，都代表了一种可以捕获计算和数据移动模式的计算方法。受此启发，巴斯德实验室的Lavin等以类似方式定义了模拟智能中的9种基元（nine motifs of simulation intelligence）——多物理现象多尺度建模、代理建模仿真、基于模拟的推理、因果关系建模推理、基于主体的建模、概率编程、微分编程、开放式优化、机器编程。这9种基元代表了互为补充的不同计算方法类型，为协同模拟和人工智能技术促进科学发展奠定了基础。面向传统科学计算归纳的各个主题，曾为应用于不同学科的数值方法（以及并行计算）的研发工作提供了明确的路线图；面向模拟智能的各个主题同样不局限于狭义的性能或程序代码，而是激励算法、编程语言、数据结构和硬件方面的创新。

控制层

控制层承上启下，在整个计算系统中起到连接和控制算法映射与硬件执行的关键作用，在现代计算机系统中表现为系统软件栈。本文仅讨论和科学模拟相关的关键组件。模拟智能计算系统的控制层的变化主要来自2个方面：数值计算、大数据和人工智能的紧耦合；底层硬件技术可能发生的颠覆性变化。近年来，由于科学大数据的急剧增加，在科学模拟的数值计算阶段，大数据软件栈逐渐被超算系统领域所关注，只是相对于传统的数值计算，大数据软件栈是完全独立的，在模拟流程上属于不同的步骤。因此，基于2套系统的软件栈是基本可行的。而在模拟智能阶段，情况产生了根本上的变化。根据前文中所表示的问题解法描述公式y=F(f(x),A(x))，人工智能和大数据部分都是嵌入在数值计算内的，这种结合是一个紧耦合的模拟过程，自然需要一个异质融合的系统软件栈。以DeePMD为例，该模型包含平移不变性的嵌入网络、对称性保持操作和拟合网络3个模块。鉴于体系的能量、受力等属性不以人为定义改变（例如，便于测量或描述而赋予体系中各个原子的坐标），接入拟合网络进行原子能量和受力的拟合，就能得到较高精度的拟合结果。再考虑模型的训练数据强依赖于第一性原理计算，整个流程是一个数值计算和深度学习紧耦合的过程。

因此，系统软件在代码生成和运行时执行过程中，将不再区分共性核函数的来源，即不再区分是否由传统人工智能、传统数值计算或根据特定问题进行人工定制扩展得来。相应的，系统软件一方面需要针对3类不同来源的共性核函数，提供易于扩展和开发的编程接口。另一方面则需要对这3类函数，在代码编译方面和运行时资源管理方面，兼顾并行效率和访存局部性等性能保障；在面向不同粒度的计算任务时，能够逐层进行融合和协同优化，发挥不同类型体系结构处理器的最佳性能。

处理层

纵观数值计算阶段到模拟智能阶段，一个驱动技术发展的重要因素是当前硬件技术无法满足计算需求。因此，处理层设计首要问题是：表示层的变化（如对称性、基元）会产生全新的硬件体系架构吗？它们是基于传统专用集成电路（ASIC）实现，还是超越互补金属氧化物半导体（CMOS）——从高性能计算的发展路线图来看，这也是未来Z级超算的硬件设计要考虑的核心问题。可以大胆预测，在2035年左右，Z级超算可能会出现。尽管基于性能和可靠性因素的考虑，那时CMOS平台仍将占据主流，但一些核心组件将是建立在非CMOS工艺上的专用硬件。

摩尔定律虽然放缓但依然有效，要重点解决的关键难题是如何逼近摩尔定律的极限。换句话说，如何通过软硬件协同设计的手段，将基于CMOS的硬件潜力充分挖掘出来。因为，即使在性能优先级最高的超算领域，多数算法负载所获得的实际性能仅仅只是硬件裸性能的极小部分。回顾超算领域早期发展阶段，其基本设计哲学就是软硬件协同。未来十几年，微处理器迅速发展的“红利”将耗尽，面向模拟智能的计算系统硬件架构应该回归到从头设计的软硬件协同技术上。一个突出的例子是如前所述的分子动力学模拟，Anton系列是一个从零开始设计的超级计算机家族，可以满足大规模长时间尺度的分子动力学模拟计算，而这也恰恰是对微观世界探索的必要条件之一。然而，最新的Anton计算也只能对基于经典力场模型实现20微秒的模拟，无法进行第一性原理精度的长时间尺度模拟；然而，后者才能满足多数实际应用（如药物设计等）需求。

最近，作为模拟智能的典型应用，DeePMD模型在传统大规模并行系统上的突破证明了其巨大的潜力。中国科学院计算技术研究所超算团队，已实现了170个原子的第一性原理精度分子动力学的纳秒级模拟。但是，长时间尺度模拟要求硬件架构具有极高的可扩展性，需要在运算逻辑和通信操作上有极致的创新。本文认为有2类技术可以预期能够发挥关键作用：存算一体架构，通过降低数据移动的延迟来提高运算效率；硅光互连技术，可以在高能效下提供大带宽的通信能力，有助于提高并行性和数据规模。进而，随着对模拟智能应用广泛而深入的研究，相信未来将逐步形成科学模拟领域的“新浮点”运算单元和指令集。

本文认为，在科学模拟的现阶段，尚处于模拟智能阶段的早期，此时对模拟智能的使能技术展开研究至关重要。在一般科学研究中，独立的概念、关系和行为可能是易理解的。但是，它们的组合行为会导致不可预测的结果。深入了解复杂系统的动态行为，对于许多处理复杂挑战性领域的研究人员来说是非常宝贵的。在面向模拟智能的计算系统设计中，一个必不可少的环节是跨学科合作，即领域科学、数学、计算机科学与工程、建模与仿真等学科工作者之间的协作。这种跨学科合作会构建更优的模拟计算系统，形成更全面和整体的方法，去解决更加复杂的现实世界的科学挑战。

（作者：谭光明、贾伟乐、王展、元国军、邵恩、孙凝晖，中国科学院计算技术研究所。《中国科学院院刊》供稿）

1月26日，在位于浙江省建德市杨村桥镇的草莓小镇，工作人员巡察“数智草莓植物工厂”内种植的草莓。翁忻旸摄/《瞭望》新闻周刊

新华社北京4月9日电随着中国农村常住人口逐渐减少，未来谁来种地的问题亟需解决。智慧农业或将成为这一问题的重要答案。

中国不少地方开展的智慧农业探索，已深入到组织模式、产学研贯通各环节。不过，智慧农业发展也面临基础设施、数据质量、“智慧”人才供给等难题，需多方合力破解。

智慧农业实践走向深处

在山东省，“90后”何石宝一人就管理了1000亩地，粮食连年高产稳产。这得益于当地吸引高学历人才的激励机制，让物联网、农业大数据等先进技术得以有效落地。

何石宝所属的农业企业负责人张研生说：“收入与农场利润挂钩，加上地方包養網人才补贴，像何石宝这样的大学生农场主年收入可达10万元以上。”

在数据平台建设上，各地也在不断发力。

浙江省打造的“乡村大脑”，贯通省市县三级，日均访问量超120万次。在杨梅产地台州市仙居县，数据可精确到每一户、每一株杨梅，为保险、贷款等服务提供了依据。

浙江省农业农村厅干部陶忠良说，浙江从源头上统一数据格式、语言体系等，在多个产业实现高效链接。

此外，各地还在努力让前沿技术离农业更近。

在安徽省，胡宜敏拥有副研究员和企业副总经理两重身份。在他身边，这种包養双重身份的科研人员还有近100人。胡宜敏说，这有利于他们直面农业场景、与市场充分串联。

在胡宜敏供职企业的关联产业园内，已集中智慧农业企业40家，遍布产业全链条。企业互相使用最新科研成果，形成生态圈。由于底层数据互相开放，企业间协作关系紧密，集成创新便利度得以提升。

2月11日，在四川省眉山市东坡区西南智慧农业产业园，工作人员在采摘无土栽培的番茄。姚永亮摄/《瞭望》新闻周刊

智慧农业发展堵点待解

中国智慧农业发展仍需迈过基础设施不足等多道“坎”，第一道“坎”就是集约化程度低。

中国农民户均耕地少，技术投入收益低。部分经销商表示，愿尝试智慧设备的农民基本为大户。专家认为，目前中国农业社会化组织发育仍在初期，智慧农业潜力尚未完全释放。

另一道“坎”是数据。一方面农业数据收集、利包養用不足，表现为市场缺乏大的农业数据采集第三方公司。

“数据收集困难带来的影响是根本性的。”胡宜敏表示，这影响到农业数字化系统能否发挥作用。

另一方面中国农业数据缺乏标准，客观上造成数据难以融合。一家相关公司负责人表示：“我们掌握包養網作物生长情况。但因数据没打通，趋势性预测就无法提供给有需要的群体。”

此外，人才不足也制约了智慧农业的发展潜力。有学者表示，原因之一是交叉学科的布局和引导人才下沉的体制机制尚在布局。当前无论是农学本科生还是计算机专业本科生，对农业数字化都不够了解。加上当前高校毕业生在基层就业意愿低，导致相关人才更加缺乏。

多方发力破解现实难题

为破解上述难题，专家、基层干部、企业负责人、农业经营主体等人士，从不同角度给出了建议。

针对基础设包養網施问题，可在补短板的同时，优先在基础设施完备地区发展智慧农业。

为提升规模化水平，智慧农业项目可更多围绕集约化经营主体展开，并提供必要的政策倾斜。同时，鼓励农业龙头企业参与。

为实现涉农数据精准有效积累，可探索企业与农户数据分红机制；同时允许企业对一地耕作模型在一定时间内享有排他使用权。政府归集数据，则不必过细，以保护企业的积极性。

为鼓励统一数据标准，要建好国家涉农数据共享平台，明确获取权限，明确保密责任，加快农业数据安全立法。还可逐步建立多方受益的数据利益联系机制。

为培养跨学科人才，可锚定农业现代化发展方向，创新跨学科培育方式，让相关专业学生对智慧农业发展方向有更深入、准确的理解。（记者许雄、水金辰、许舜达、叶婧、黄腾、郭雅茹、苟立锋、赵鸿宇）

“周末去哪玩？”“去集市逛逛！”如今，赶集成了重庆市民休闲娱乐的新选择。

自2022年起，重庆市城市管理局出台通知，按照“主干道严禁、次干道严控、背街小巷规范”的原则，设置打造了一批沿街外摆区。截至目前，重庆共设置沿街外摆区655个，可容纳2.5万个外摆小店。其中，江北区小熊集市、两江新区金山街道民心佳园集市、沙坪坝区大学城学府悦园集市，开业以来日均人流量均超6000人次。

大大小小的集市，让山城变得更有烟火气，也让当地消费市场火热起来。

主体多元，有效促进就业创业

针钩花束、手工饰品、竹编昆虫、非遗糖画……在巴南区巴滨路融汇西流沱小镇，“西流有好市”集市上人头攒动。

“我喜欢画画，就想着来卖卖手工，赚点零花钱。”95后肖媛媛是一名在校大学生，她设计的原创短袖很受顾客欢迎。

“青年创业者是我们集市的主力军。”“西流有好市”集市负责人朱代逸说，混搭和多元的集市，成为不少年轻人的创业潮流地。

在江北区鎏嘉码包養平台推薦头小熊集市，汤龙打开车后备箱，挂上招牌，摆好商品，就可以开张了。

2022年4月，汤龙通过社交平台向集市负责人提出申请，提交健康证、营业执照和食品经营许可证等材料后，正式入驻小熊集市，运营了一个美食铺位。“我聘了5名兼职员工帮忙照看生意，每日销售额能达3000元。”汤龙说。

出生于包養2002年的陈女士是重庆本地人，也是小熊集市中最年轻的创业者。“我的手作铺铺位平均每天能销售1000元左右。”她笑着说，“来了集市，接触到很多年轻朋友，大家经常在一起分享收获和经验。”

“集市的经营者大部分是95后、00后，现在我们的商户库里还有6000多人想要报名。”小熊集市主理人熊英东说。

“我们在有条件的街区、开放空间以及符合相应标准的沿街餐饮商铺等开展外摆经营，集市经营主体大部分是小微企业、手工艺人及青年创业者。”重庆市城市管理局执法监督处处长辜敏说，“外摆集市有效激发了消费需求，提振了消费信心，同时促进了就业创业。”

精心运营，打造良好经营环境

在南岸区涂山镇的耍街集市，一辆经过艺术改造的粉色小篷车格外醒目。

“我从小就喜欢不同口味的泡面，自己研究吃法，很想把自己的心包養網得分享给更多人。”罗诗雨是一名泡面爱好者，她有入驻集市的想法，但是因为没有经营经验，一直在犹豫。这时，耍街集市主理人卢律向她推荐了餐车经营户王艺桦。

两个95后一拍即合。一个负责店铺装饰，一包養个负责拓展品类，改造后的泡面小铺很快成了集市的热门打卡点。

集市人气高，离不开团队的精心运营。卢律介绍，创业者正式入驻集市前，客服会帮助他们对铺位和产品进行视觉设计，“我们想为年轻人创业提供更多便利，因此从包装到运营提供一条龙服务。”

在九龙坡区石坪桥街道的小花集市，一套烹饪工具、数把折叠椅、后备箱拼凑出的简易工作台，就成了90后刘槟宾独自运营的私家厨房。

站在创意十足的招牌和氛围灯旁，刘槟宾麻利地制作炒面，不到3分钟，一碗热气腾腾的炒面就到了顾客手里。“集市为我们解决了很多经营难题，虽然我只有一个人，但也能运营。”

石坪桥街道是重庆主城区人口密度最大的街区之一，常住人口超过3万人，周边小区众多，游玩场所却不多。石坪桥街道党工委书记张建图说：“我们一直想为社区做加法，丰富居民的休闲体验，所以引入创业者建立了小花集市。”

“想要运营好集市，一定要把好入口关。”张建包養網图说，“比如，在这里摆卖的商品仅限日用小百货、小装饰品及部分无油烟的小吃。再比如，商户不能使用高音喇叭以免制造噪声。”

加强保障，助力集市快速发展

集市开起来了，怎样才能管理好？小花集市每周开放7天，客流量大，给相关部门带来不小的压力。

“集市有需求，我们第一时间进行保障。”九龙坡区城市管理局办公室主任吴松说，区城市管理局在集市安装了免费直饮水机和移动公厕，协调自来水公司为集市安装供水管网。

小花集市里每个店铺都配发了垃圾桶，石坪桥街道还安排专门人员每天对集市旁的河道进行清漂保洁。“附近就是居民区，不能让集市给居民造成困扰。”张建图说。

“小花集市开街当天，65户店主户均销售额达到4000元以上，吸引了上万人的客流量，周边社区的好多居民被吸引而来。”张建图说，“集市的到来，盘活了整个街道，还为附近的商业综合体引来了客流，带火了入驻商场的餐饮商家。”

小熊集市所属的江北区五里店街道市场监管所负责监管食品安全。五里店街道市场监管所副所长朱仁兴说：“每当有新商户入驻集市，我们都会主动发放食品卫生宣传材料，指导其向市场监管所申请备案。”

“我们每天都会抽检几家商户，每周会把集市上的商户巡查一遍。”朱仁兴说，除了定期对从业人员健康证明、进货票据、贮存条件等情况进行督查，监管人员还应商户邀请，到现场宣传各类食品安全常识。“我们和商户的心愿一致，都希望集市越来越好。”

“我们将把各项政策落实落细，多渠道、多措施维护消费市场，为集市打造放心经营的空间，打通城市经济发展的‘毛细血管’。”辜敏说。（记者 王欣悦）

　　“爸，你先別管這個，其實我女兒已經有了想嫁的人。”藍玉華搖頭道，語氣驚人。原題目：

　　寧波江北：打造“15分包養網鐘”為老助餐辦事圈

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這是4月12日拍攝的寧波市江北區年夜閘社區內的老年人共享餐廳“鄰里食堂”。

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4月12日，寧波市江北區年夜閘社區社工為社區內煢居白叟送餐后與白叟揮手作別。包養網

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