炎炎夏季，卻不見“汗滴禾下土”。安徽省蕪湖市繁昌區新林村宓羲農場內，晚稻栽植成片，農業機器人穿越田間、巡檢苗情，各類傳感器遍布其間，探測墑情、氣象、病蟲害等信息，并實時傳輸到后方的指揮中間。
“這里就像人的‘年夜腦’。”95后農田治理員侯廣宇坐在指揮中間，手持平板電腦，遠程操控著農業機器人，“農場‘聰明’了，人在屋中坐，就能干農包養網活。”
本年中心一號文件提出：“支撐發展聰明農業，拓展人工智能、數據、高空等技術應用場景。”先進科技，怎樣感化于聰明農業？近日，記者在多個聰明農場進行了探訪。
依托數據
進行推演預判 選擇更優計劃
作為聰明農場，宓羲農場是中國科學院發展聰明農業的試點項目。2023年，項目團隊在河北雄安新區建設了技術與數據總部。今朝，宓羲農場已被推廣到內蒙古、重慶、安徽、湖北等地，產業化和市場化水平持續走深。
“傳統農業，面臨許多不確定原因。運用年夜數據，能夠在播種、澆灌、植保等各個環節進行推演預判，選擇更優計劃。”中國科學院計算技術研討所正高級工程師張成全表現，宓羲農場圍繞墑情、氣象、病蟲害等開發、訓練了相關模子和算法，在決策層面為高產、穩產供給了靠得住支撐。
郊野上的新鮮數據，不斷涌進算法“年夜腦”。我國聰明農業正加速邁進新的發展階段。
農業農村部市場與信息化司有關負責人介紹，農、牧、漁等聰明農場應用現代信息技術裝備，對農業進行全方位改革升級，實現了生產過程的智能感知、智能決策和智能把持，年夜幅進步了勞動生產率、資源應用率、地盤產出率。
河南省內鄉縣年夜花嶺村，牧原食物股份無限公司聰明牧場里，有一名特別的“獸醫”——智能巡檢機器人。它集成了多種傳感器，可自動探知牲口的體征。“好比，它能通過紅外熱像儀和智能溫度計，識別牲口的體溫變化，發出預警。”公司智能診斷負責人胡義勇介紹。
山東省萊州市三山島街道，工業化循環水養殖車間內，智能投喂技術根據魚類規模和習性，精確把控餌料分量。“這套模子，不但能記錄魚的行為，還能進行深度學習，構建模子和算法。”萊州明波水產無限公司副總經理李文升說。
今朝，農業農村部已成立聰明農業專家咨詢委員會，以加強戰略研討和統籌協調；在標準體系方面，已累計立項行業標準122項、發布實施26項，無力促進了聰明農業規范安康發展。
往年10月，農業農村部印發的《全國聰明農業行動計劃（2024—2028年）》提出：到2026年末，聰明農業公共服務才能初步構成，農業生產信息化率達到30%以上；到2028年末，聰明農業公共服務才能年夜幅晉陞，信息技術助力糧油作物和主要農產品節本增產增效的感化周全顯現，農業生產信息化率達到32%以上。
創新科技
助力降本增效 開拓應用場景
智能溫室年夜棚，一派生機盎然。在江蘇省南京市湯山翠谷現代農業產業園，佛羅倫薩等番包養網茄品種長勢傑出，智能水肥一體機上顯示著各個種植區的施肥情況。午間，隨著溫度降低，天窗、風機自動開啟，調節室內環境。
“番茄的日常治理，由100%國產化的數字年夜腦把持。”園區副總經理王鐵軍介紹，多年前，園區曾從國外進口智能設備和系統，但其算法卻出現“不服水土”，且本錢高、響應慢。后來，園區配套了江蘇省農業科學院自立研發的數據感知、智能環控等一系列設備和系統。“設施番茄產業的數字化轉型，後果顯著，節水、節肥超過30%，產量還增添了1/3。”王鐵軍說。
“有旱情立即澆水，有蟲害敏捷預警，要及時、有用地觸發這些響應，背后的技術并不簡單。”農業農村部長三角聰明農業技術重點實驗室主任、江蘇省農科院農業信息研討所所長任妮表現，支撐聰明農場運行的焦點要素，是可托數據、算法模子和智能裝備。
例如，在數據感知方面，需求依托邊緣智能計算、作物表型診斷、穿著式設備等一系列傳感技術裝備；在決策把持方面，重點則是針對環境、水肥藥、能耗、飼喂等要素，構建起焦點算法，進行精準管控。任妮介紹，今朝正在研發的“機械臂+模組”多結尾協同采摘機器人，將于本年年末完成產品定型，單次采摘無望從10秒提速到4秒。
聰明農業產品，創新腳步不止。往年11月，年夜疆農業發布了新款農業無人機。“新機型搭載一顆全新激光雷達和兩顆有源相控陣雷達，捕獲的空間點云密度可達每秒30萬個，并且能精準識別田間斜拉線、電線等細小障礙物。”年夜疆農業高級工程師李興龍說，除了年夜田植保，無人機也在進一個步驟開拓高空吊運、農資運輸等聰明農業應用場景。
近年來，我國在聰明農業領域的創新才能持續增強：共建設國家聰明農業創新中間和分中間34個、農業信息技術重點實驗室35個，基礎覆蓋聰明農業關鍵技術領域；通過組織科研單位、企業開展聯合攻關，在作物表型高通量解析、泥土現場疾速測量裝備、年夜型農業通用型機器人化作業平臺等一批關鍵技術上，接連獲得嚴重衝破。
面向未來
摸索整體思緒 培養人才隊伍
聰明農業所瞄準的未來產業，是一片廣闊藍海。
“即使是先進國家，其數字農業、聰明農業的標準體系建設，也還處于從碎片化走向系統化的摸索階段。”任妮說，要讓聰明農業技術年夜規模落地應用，各國都面臨著諸多挑戰。以我國為例，由于幅員遼闊，地形與氣候復雜，農林牧漁各種作（動）物種類單一，數據算法模子、作業裝備等關鍵技術創新的難度也相應較年夜。
對于當前熱門的人工智能和機器學習技術，張成全認為仍需進步其準確性和靠得住性，才幹在聰明農業領域發揮更高文用。
在實際推廣中，本錢、環境等原因也構成了必定制約，有待創新和衝破。在中聯聰明農業股份無限公司，年夜田作物全過程數字化種植技術已在湖南、安徽等地示范推廣316萬畝。“我們盡力發掘空間，壓縮本錢。”公司數字農業研討院技術研發室主任宋揚介紹，今朝市道上的智能澆灌閘包養網排名門造價依然偏高，而一些智能技術對于泥土平整度、肥力等也有相應請求。公司正加強與當局部門、農業企業等一起配合，促進數字化種植技術的進一個步驟推廣。
“數智化技術走在前沿，又面臨包養復雜的農業生產環境，難免會存在高投進、高不確定性。是以，不克不及僅依附點上的創新衝破，還需求打造高度集成的應用場景。”任妮建議，應摸索構成整體解決思緒，再進行規模包養網化推廣應用，下降聰明農業落地的風險和本錢。
“打造聰明農場，需求培養一支穿插型人才隊伍。”張成全介紹，其團隊與中國職教學會及江蘇、浙江等地的農業職業技術院校開展一起配合，開發聰明農業相關課程，并打造實訓基地。
廣闊六合，年夜有可為。據清楚，今朝全球發達國家已實現人均機械化治理超5000畝。我國的聰明農場建設正瞄準國際先進程度，向著“人均治理萬畝以上”的目標盡力邁進。