近日，黑龍江省植檢植保站開創省域“網格化”全籠罩在線監測預警和防控領導收集系統，摸索和利用一套穩固高效的迷信治理機制和利用形式。據監測，黑龍江省病蟲草害防控對食糧產量進獻率達48.7%，“蟲口奪糧”成效明顯。
“我們以人機聯合的方法，豐盛專項數據起源。”黑龍江省植檢植保站測報首席專家王春榮先容。黑龍江將全省2.5億畝耕地以行政村為單元劃分為1萬個監測區，每個區域建立1個監測點，每個監測點建立兼職植保員。縣級植保部分和植保員均裝備主動化、簡略單純化、數字化病蟲疫情監測裝備，為田間查詢拜訪、裝備治理和領導辦事供給基本保證。截至今朝，黑龍江省已設置裝備擺設各類監測裝備2.8萬余臺，可高效監測基點嚴重病蟲害產生靜態。
黑龍江省植檢植保站測報科副科長張靜告知記者，在2023年監測要害期，全省2982個水稻監測點中，有32個縣（市、區）110個監測點發明葉瘟病株。經由過程收集系統，植保站聯合水稻蒔植種類及抗病性、栽培與景象等前提綜合剖析，精準作出全省水稻葉瘟輕產生、后期穗頸瘟部分著重產生的猜測，為各地供給實時、正確的統防統治辦事。
借助地輿信息、internet、云盤算、年夜數據等信息技巧，黑龍包養網江配套創立在線監測治理平臺、“掌上植保”變動位置internet利用法式（App），病蟲疫情監測預警全域完成規范化、數字化、掌上化治理，近3年獲取病蟲監測信息數據5.8億條、照片512.2萬張。
在多年積聚和收拾的病蟲害樣本庫基本上，黑龍江省針對重要病蟲害，研發人工智能辨認模子，基礎完成植物病蟲害實時檢測和辨認。同時，黑龍江省還開闢出數據剖析模子，可綜合剖析植保員查詢拜訪數據、物聯網監測數據，聯合景象、種類、栽培、綠色防控資本等多維信息，主動構成初步趨向剖析陳述，并據此出具迷信防控領導計劃，完成“數據監測—數據剖析—數據利用—處理計劃”全流程數據綜合應用。
“依托包養年夜數據剖析技巧，我們樹立了肆意田塊定制化監測、預警、決議計劃形式，能靜態剖析目的地塊病蟲害產生趨向，為蒔植戶推送特性化防治計劃，處理了病蟲害防控從年夜標準粗略剖析到地塊級細化剖析轉型的困難。”黑龍江省植檢植保站副站長呂濤先容。
近5年，黑龍江省經由過程綜合剖析、防控，累計削減自覺打藥防治面積包養3.4億畝次，節本50多億元；全省統防統治率和綠色防控籠罩率分辨晉陞11.9個和16.5個百分點，到達62.1%和62.9%，高于全國均勻程度，是全國獨一完成農業植物疫情常態化、全籠罩、在線監測和定點定位治理的省份。
現在，黑龍江聰明植保平臺融會病蟲疫情在線監測、預告預警剖析、無人機功課監管、病蟲害信息調劑、農藥應用治理等諸多植保營業，完成包養網周全數字化治理。種包養網植戶可經由過程“掌上植保”App或微信小法式，停止地塊病蟲情長途剖析、植保線上講堂進修、農藥信息查詢、病蟲在線問診等操縱。截至今朝，“掌上植保”App注冊用戶數已達33.6萬個，進修瀏覽量達5247萬人次，領導農戶超1574.2萬人次。